PIAnO 를 이용한 통합최적설계 교육 - 단과과정 > 최적설계 이론
강좌설명
- 실험계획(DOE), 메타모델(Metamodel), 최적설계(Design Optimization), AI 활용 Data-driven Design에 대한 기본 이론교육입니다.*수강료는 부가세 포함가입니다.
강좌구성
| 회차 | 강의명 | 강의샘플 | 강의시간 |
|---|---|---|---|
| 1회 | 1-1. 공학설계의 정의, 절차, 문제 정식화 | 20:00 | |
| 2회 | 1-2. 기존 설계절차 대비 최신 설계절차 | 31:00 | |
| 3회 | 1-3. 기존 순차적설계 대비 통합최적설계 | 21:00 | |
| 4회 | 2. 가상 제품개발을 위한 PIDO 기술 | 21:00 | |
| 5회 | 3-1. 최적화기법이용설계 개념 및 문제의 종류 | 26:00 | |
| 6회 | 3-2. 국부 최적화 기법 (1) | 30:00 | |
| 7회 | 3-3. 국부 최적화 기법 (2) | 35:30 | |
| 8회 | 3-4. 전역 최적화 기법 | 31:00 | |
| 9회 | 3-5. 다중 목적함수 최적화 기법 | 36:00 | |
| 10회 | 4-1. 실험계획법 개념 및 절차 | 16:00 | |
| 11회 | 4-2. 특성치 선택과 인자 및 수준의 선택 | 20:00 | |
| 12회 | 4-3. 실험점배치(Sampling) | 49:00 | |
| 13회 | 4-4. 인자 및 특성치 간 경향 평가 | 9:00 | |
| 14회 | 4-5. 주요인자 판별 | 11:00 | |
| 15회 | 4-6. 메타모델 생성 | 47:00 | |
| 16회 | 4-7. 설계 해 도출 | 21:00 | |
| 17회 | 4-8-1. 적용사례_BruceMentor 이용 사례 | 20:00 | |
| 18회 | 4-8-2. 적용사례_실제 실험 이용 사례 | 12:00 | |
| 19회 | 4-8-3. 적용사례_Additional Sampling 이용 사례 | 31:00 | |
| 20회 | 4-8-4. 적용사례_해석 실패 대응 사례 | 15:00 | |
| 21회 | 4-8-5. 적용사례_Additional Sampling 이용 MDO 사례 | 14:00 | |
| 22회 | 4-8-6. 적용사례_신제품 개발 사례 | 16:30 |
수강후기
| 번호 | 후기 | 평점 | 작성자 | 등록일 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 수준높은 강의에 대해 감사드립니다. MLP 관련 메타모델 생성하고 있는데 많은 도움이 됐습니다. 추후 설명가능한 머신러닝이 좀 더 발전되었으면 좋겠습니다. |
 |
김주현 | 2021.12.16 |
| 2 | Sampling -> Metamodeling -> Optimization 순으로 이어지는 최적화 프로세스에 대한 명확한 이해가 가능했습니다. 앞으로 많은 활용을 할 수 있을 것 같습니다. | |
이준석 | 2021.12.02 |
| 3 | 처음 듣는 최적화 개념을 쉽게 분류, 설명해주셔서 감사합니다! | |
손준기 | 2021.10.08 |