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PIAnO 를 이용한 통합최적설계 교육 - 단과과정 > 최적설계 이론

PIAnO를 이용한 통합 최적설계 교육 - 최적설계 이론

강사 최동훈 강좌구성 22강
수강료 330,000원 수강기간 15일
구성  [강좌] PIAnO를 이용한 통합 최적설계 교육 - 최적설계 이론  330,000

강좌설명

  • 실험계획(DOE), 메타모델(Metamodel), 최적설계(Design Optimization), AI 활용 Data-driven Design에 대한 기본 이론교육입니다.
    *수강료는 부가세 포함가입니다.

강좌구성

회차 강의명 강의샘플 강의시간
1회 1-1. 공학설계의 정의, 절차, 문제 정식화 20:00
2회 1-2. 기존 설계절차 대비 최신 설계절차 31:00
3회 1-3. 기존 순차적설계 대비 통합최적설계 21:00
4회 2. 가상 제품개발을 위한 PIDO 기술 21:00
5회 3-1. 최적화기법이용설계 개념 및 문제의 종류 26:00
6회 3-2. 국부 최적화 기법 (1) 30:00
7회 3-3. 국부 최적화 기법 (2) 35:30
8회 3-4. 전역 최적화 기법 31:00
9회 3-5. 다중 목적함수 최적화 기법 36:00
10회 4-1. 실험계획법 개념 및 절차 16:00
11회 4-2. 특성치 선택과 인자 및 수준의 선택 20:00
12회 4-3. 실험점배치(Sampling) 49:00
13회 4-4. 인자 및 특성치 간 경향 평가 9:00
14회 4-5. 주요인자 판별 11:00
15회 4-6. 메타모델 생성 47:00
16회 4-7. 설계 해 도출 21:00
17회 4-8-1. 적용사례_BruceMentor 이용 사례 20:00
18회 4-8-2. 적용사례_실제 실험 이용 사례 12:00
19회 4-8-3. 적용사례_Additional Sampling 이용 사례 31:00
20회 4-8-4. 적용사례_해석 실패 대응 사례 15:00
21회 4-8-5. 적용사례_Additional Sampling 이용 MDO 사례 14:00
22회 4-8-6. 적용사례_신제품 개발 사례 16:30

수강후기

번호 후기 평점 작성자 등록일
1 수준높은 강의에 대해 감사드립니다.
MLP 관련 메타모델 생성하고 있는데 많은 도움이 됐습니다.
추후 설명가능한 머신러닝이 좀 더 발전되었으면 좋겠습니다.
김주현 2021.12.16
2 Sampling -> Metamodeling -> Optimization 순으로 이어지는 최적화 프로세스에 대한 명확한 이해가 가능했습니다. 앞으로 많은 활용을 할 수 있을 것 같습니다. 이준석 2021.12.02
3 처음 듣는 최적화 개념을 쉽게 분류, 설명해주셔서 감사합니다! 손준기 2021.10.08